AI编程实战经验总结

作者：SparkToAI
发布于：2025年10月6日

项目回顾

在近期的AI编程实践中，我们成功完成了4个具有代表性的项目：

1. 2048游戏
2. 数独游戏
3. 舒尔特方格训练游戏
4. robots.txt文件生成器

这些项目选择的标准很明确：都是我们熟悉的应用场景，便于快速验证AI编程的效果。

开发流程演进

初期我们采用简单的流程：先用DeepSeek梳理需求思路，形成文档后交给Qoder生成代码。

在实际开发中发现，界面布局环节往往需要反复调整，消耗大量时间。为了解决这个问题，我们在流程中加入了原型图设计环节。

改进后的流程将需求文档和原型图一同提交给Qoder，开发效率显著提升。

这个经验告诉我们：需求越明确，AI编程的效果就越好。

优化后的工作流程

1. 需求梳理 - 使用DeepSeek明确功能需求
2. 原型设计 - 通过DeepSeek生成界面原型图
3. 代码生成 - 将需求和原型提交给Qoder生成项目代码
4. 功能验证 - 测试完整功能，确保符合预期

工具选择方面，DeepSeek可以替换为ChatGPT，Qoder也可以替换为Cursor等其他AI编程工具。关键在于找到适合自己工作习惯的工具组合。

最终结论：清晰的输入决定优质的输出，这在AI编程中尤为重要。